Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει τόσο έξυπνη που μαθαίνει πότε πρέπει να αποκρύψει κάποιες πληροφορίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν αργότερα.
Μια έρευνα από τις Stanford και Google ανακάλυψε ότι ένα machine learning agent, που είχε την εντολή να μετατρέπει τις αεροφωτογραφίες σε χάρτη, κρύβει πληροφορίες προκειμένου να διευκολυνθεί η εργασία του αργότερα!!!
Το CycleGAN είναι ένα νευρωνικό δίκτυο που μαθαίνει να μεταμορφώνει εικόνες. Στα πρώιμα αποτελέσματα, ο μηχανισμός εκμάθησης λειτουργούσε σωστά, αλλά αργότερα, όταν του ζητήθηκε να κάνει την αντίστροφη διαδικασία ανακατασκευής αεροφωτογραφιών από τους χάρτες των δρόμων, εμφανίστηκαν πληροφορίες που εξαλείφθηκαν κατά την πρώτη διαδικασία, ανέφερε το TechCrunch.
To πρόγραμμα στην πραγματικότητα δεν έμαθε να δημιουργεί τον χάρτη από μια εικόνα ή το αντίστροφο. Έμαθε πώς να κωδικοποιεί τα χαρακτηριστικά από το ένα στα πρότυπα θορύβου του άλλου.
Οι μηχανές γίνονται πιο έξυπνες και βρίσκουν πιά τρόπους να προσπερνούν, να κερδίζουν, ακόμα και να εξαπατούν τους ανθρώπους σε ορισμένα πράγματα που δεν είναι και τόσο εύκολο να τα ανιχνεύσουν.