machine-learning-Smartphonegreece

Η ESET ανέλυσε διεξοδικά το ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Mobile World Congress 2019. Σύμφωνα με την έρευνα της εταιρίας, το 80% των συμμετεχόντων σε αυτή πιστεύει ότι οι τεχνολογίες AI και Μηχανικής Μάθησης θα βοηθήσουν στην καταπολέμηση των κυβερνοαπειλών

Η συζήτηση για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) κυριαρχεί στις μέρες μας. Η ιδέα μίας καθημερινότητας γεμάτης με έξυπνες μηχανές φαντάζει πιο κοντινή από ποτέ. Τους τελευταίους μήνες οι ερευνητές της ESET έχουν ασχοληθεί  με τη διερεύνηση του ρόλου της AI (Machine Learning – ML) στην καταπολέμηση των κυβερνοαπειλών. Τα αποτελέσματα αυτής της έρευνας της ESET συγκεντρώθηκαν σε μία εμπεριστατωμένη έκθεση με τίτλο «Machine-Learning Era in Cybersecurity: A Step Towards a Safer World or the Brink of Chaos?», η οποία δημοσιοποιήθηκε πρόσφατα.

  • Το 82% των ερωτηθέντων πιστεύει ότι ο οργανισμός τους έχει ήδη χρησιμοποιήσει μία λύση κυβερνοασφάλειας που αξιοποιεί την τεχνολογία ML
  • μόνο το 23% δήλωσε ότι δεν σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει στο άμεσο μέλλον μία λύση κυβερνοασφάλειας που βασίζεται στο ML
  • το 80% θεωρεί επίσης ότι το ML ήδη βοηθά ή θα βοηθήσει τον οργανισμό του να ανιχνεύσει και να ανταποκριθεί ταχύτερα σε απειλές
  • το 76% των ερωτηθέντων συμφωνεί αρκετά ή απόλυτα ότι αυτή η τεχνολογία θα προσφέρει λύσεις στο πρόβλημα έλλειψης δεξιοτήτων κυβερνοασφάλειας στο εργασιακό περιβάλλον.

Παρόλο που αρκετοί τομείς της ανθρώπινης δραστηριότητας έχουν ήδη υποστεί μεταμορφωτικές αλλαγές χάρη στο M, τις περισσότερες και μεγαλύτερες αλλαγές που θα επιφέρει η μηχανική μάθηση δεν τις έχουμε βιώσει ακόμη. Οι τεχνολογίες που βασίζονται στο ML θα βοηθήσουν όλο και περισσότερο στην καταπολέμηση της απάτης στον κυβερνοχώρο, στην αξιολόγηση και βελτιστοποίηση των διαδικασιών, στη βελτίωση των διαδικασιών ελέγχου και στην ανάπτυξη νέων λύσεων σε υπάρχοντα προβλήματα. Ωστόσο, όπως συμβαίνει με τις περισσότερες καινοτομίες, έτσι και η μηχανική μάθηση έχει τα μειονεκτήματά της.

Καθώς  οι υποδομές ζωτικής σημασίας και η προσωπική μας ζωή εισέρχονται όλο και περισσότερο στη σφαίρα της ψηφιακής τεχνολογίας, αναδύονται νέοι κίνδυνοι. Οι κυβερνοεγκληματίες μπορούν να χρησιμοποιήσουν το ML με πολλούς τρόπους: να δυναμώσουν το κακόβουλο λογισμικό τους, να στοχεύσουν συγκεκριμένα θύματα και να αποσπάσουν πολύτιμα δεδομένα, να βάλουν στο στόχαστρο zero-day ευπάθειες ή να προστατεύσουν παραβιασμένα συστήματα, όπως τα botnets.’

via
via