facebook-Smartphonegreece.jpg
H χθεσινή δυσλειτουργία των Facebook, Instagram και WhatsAPP, οδήγησε τους προχωρημένους χρήστες να ανακαλύψουν τον τρόπο με τον οποίο το Facebook μας έχει “φακελωμένους”. Πως;

Πολλές εικόνες στην ιστοσελίδα είχαν αντικατασταθεί με τις ετικέτες που τους έχουν ανατεθεί από τα machine vision systems της εταιρείας.

facebook-problem2-SmartphonegreeceΈτσι χτες, εάν είχατε περιηγηθεί στις φωτογραφίες που έχετε ανεβάσει, αντί να δείτε στιγμιότυπα διακοπών ή φωτογραφίες φαγητών και φίλων, εμφανιζόταν ένα κείμενο που αναγράφει π.χ. “image may contain: people smiling, people dancing, wedding and indoor» (= η εικόνα μπορεί να περιέχει: άτομα που χαμογελούν, ανθρώπους που χορεύουν, γάμο και εσωτερική λήψη) ή απλά “image may contain: cat.” (= η εικόνα μπορεί να περιέχει: γάτα)

Έτσι φαίνεται η ζωή σας σε έναν υπολογιστή. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο το AI του Facebook σας κρίνει.

facebook-problem-Smartphonegreece.png

Τα ίδια image tags εμφανίζονται στο Instagram και επίσης προτάσεις ποιος απεικονίζεται σε μια φωτογραφία με βάση την αναγνώριση προσώπου του Facebook.

Το Facebook χρησιμοποιεί το machine learning για να «διαβάσει» τις εικόνες με αυτόν τον τρόπο τουλάχιστον από τον Απρίλιο του 2016 και το έργο αποτελεί μεγάλο μέρος των προσπαθειών της εταιρείας για προσβασιμότητα.

Δεν είναι σαφές, αν το Facebook χρησιμοποιεί επίσης αυτές τις πληροφορίες για την προώθηση στοχευμένων διαφημίσεων. Υπάρχουν πολλά δεδομένα σχετικά με τη ζωή των χρηστών που θα έπρεπε να προστατεύονται από το Facebook, καθώς αποτελούν ευαίσθητες πληροφορίες.

facebook-Smartphonegreece-2.jpgΤο 2017, ο προγραμματιστής που έφτιαξε ένα Chrome extension για το FB,αποκάλυπτε αυτές τις ετικέτες. «Νομίζω ότι πολλοί χρήστες του διαδικτύου δεν συνειδητοποιούν το ποσό των πληροφοριών που συλλέγονται συνήθως από τις φωτογραφίες», είχε δηλώσει.

H χθεσινή “ανακάλυψη” ρίχνει λίγο φως στα παρασκήνια μίας από τις μεγαλύτερες επιχειρήσεις συλλογής δεδομένων στον κόσμο.

 

 

via