social-media-Smartphonegreece

Εργαλείο ψάχνει βαθιά σε δισεκατομμύρια δημοσιεύσεις στο Twitter – παρέχοντας μια άνευ προηγουμένου, λεπτό-λεπτό προβολή της δημοτικότητας, από τα αυξανόμενα πολιτικά κινήματα, έως τις αναδυόμενες ασθένειες. Το εργαλείο – που ονομάζεται Storywrangler – συλλέγει φράσεις σε 150 διαφορετικές γλώσσες, αναλύοντας την άνοδο και την πτώση των ιδεών και των ιστοριών, καθημερινά, μεταξύ ανθρώπων σε όλο τον κόσμο. Το Storywrangler ποσοτικοποιεί τη συλλογική προσοχή.

Για χιλιάδες χρόνια, οι άνθρωποι κοίταξαν τον νυχτερινό ουρανό με τα γυμνά τους μάτια – και διηγούνταν ιστορίες για τα λίγα ορατά αστέρια. Στη συνέχεια, εφηύραμε τηλεσκόπια. Το 1840, ο φιλόσοφος Thomas Carlyle ισχυρίστηκε ότι «η ιστορία του κόσμου είναι μόνο η βιογραφία των μεγάλων ανθρώπων». Στη συνέχεια ξεκινήσαμε να δημοσιεύουμε στο Twitter.

Τώρα οι επιστήμονες έχουν εφεύρει ένα εργαλείο για να κοιτάξουν βαθιά τα  δισεκατομμύρια δημοσιεύσεις που έγιναν στο Twitter από το 2008 – και έχουν αρχίσει να αποκαλύπτουν τον τεράστιο γαλαξία των ιστοριών που περιέχουν.

«Το ονομάζουμε Storywrangler», λέει ο Thayer Alshaabi, του Πανεπιστημίου του Βερμόντ που ηγήθηκε της νέας έρευνας. «Είναι σαν ένα τηλεσκόπιο να βλέπεις – σε πραγματικό χρόνο – όλα αυτά τα δεδομένα που μοιράζονται οι άνθρωποι στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Ελπίζουμε ότι τα άτομα θα τα χρησιμοποιήσουν μόνοι τους, με τον ίδιο τρόπο που θα μπορούσες να κοιτάξεις τα αστέρια και να κάνεις τις δικές σου ερωτήσεις. »

Το νέο εργαλείο μπορεί να δώσει μια άνευ προηγουμένου, λεπτό προς λεπτό άποψη της δημοτικότητας, από την άνοδο των πολιτικών κινήσεων έως το box office flops. από την εκπληκτική επιτυχία ενός τραγουδιστή έως τα σήματα αναδυόμενων νέων ασθενειών.

Η ιστορία του Storywrangler – μια επιμέλεια και ανάλυση πάνω από 150 δισεκατομμυρίων tweets – και μερικά από τα βασικά ευρήματά της δημοσιεύθηκαν στις 16 Ιουλίου στο περιοδικό Science Advances .

Η ομάδα οκτώ επιστημόνων που εφηύρε το Storywrangler – από το Πανεπιστήμιο του Βερμόντ, τον Charles River Analytics και το MassMutual Data Science – συγκεντρώνει περίπου το 10% όλων των tweets που γίνονται κάθε μέρα, σε όλο τον κόσμο. Για κάθε μέρα, χωρίζουν αυτά τα tweets σε μεμονωμένα κομμάτια, καθώς και ζευγάρια και τρίδυμα, δημιουργώντας συχνότητες από πάνω από ένα τρισεκατομμύριο λέξεις, hashtag, σύμβολα και emoji, όπως «Super Bowl», «Black Lives Matter», » #metoo «,» coronavirus «.

Το διαδικτυακό εργαλείο, που τροφοδοτείται από τον υπερυπολογιστή της UVM στο Vermont Advanced Computing Core, παρέχει έναν ισχυρό φακό για προβολή και ανάλυση της ανόδου και της πτώσης των λέξεων, των ιδεών και των ιστοριών καθημερινά μεταξύ των ανθρώπων σε όλο τον κόσμο.

Σε μια εντυπωσιακή δοκιμασία του τεράστιου συνόλου δεδομένων στο Storywrangler, η ομάδα έδειξε ότι θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη πιθανών πολιτικών και οικονομικών αναταραχών. Εξέτασαν την ποσοστιαία αλλαγή στη χρήση των λέξεων «εξέγερση» και «καταστολή» σε διάφορες περιοχές του κόσμου. Διαπίστωσαν ότι η άνοδος και η πτώση αυτών των όρων σχετίζεται σημαντικά με την αλλαγή σε έναν καθιερωμένο δείκτη γεωπολιτικού κινδύνου για αυτά τα ίδια μέρη.

«Αυτό είναι μέρος της εξέλιξης της επιστήμης», λέει ο Dodds, ειδικός σε σύνθετα συστήματα και καθηγητής στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών της UVM. «Αυτό το εργαλείο μπορεί να επιτρέψει νέες προσεγγίσεις στη δημοσιογραφία, ισχυρούς τρόπους εξέτασης της φυσικής γλώσσας και την ανάπτυξη της υπολογιστικής ιστορίας.»

via