Virus Outbreak US Testing

Μια μελέτη που μόλις δημοσιεύτηκε παρέχει άγνωστες στο παρελθόν απαντήσεις σχετικά με το ποιοι νοσηλευόμενοι ασθενείς με COVID-19 είναι πιο πιθανό να χρειαστούν μηχανικό αερισμό ή να πεθάνουν.

Οι ερευνητές έδειξαν ότι τα ζωτικά σημεία και τα εργαστηριακά αποτελέσματα κατά την εισαγωγή στο νοσοκομείο είναι οι πιο ακριβείς προγνωστικοί παράγοντες της σοβαρότητας της νόσου.

«Τα μοντέλα μας δείχνουν ότι οι χρόνιες παθήσεις, οι συννοσηρότητες, το φύλο, η φυλή και η εθνικότητα είναι πολύ λιγότερο σημαντικά στο νοσοκομειακό περιβάλλον για την έγκαιρη πρόβλεψη κρίσιμων ασθενειών», δήλωσε η Δρ Sevda Molani, επικεφαλής συγγραφέας εργασίας που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Scientific Reports .

Ο Molani και η ομάδα εξέτασαν παράγοντες κινδύνου με βάση δύο ηλικιακές ομάδες νοσηλευόμενων ασθενών, η μία ήταν μεταξύ 18 και 50 ετών και η άλλη ήταν 50 ετών και άνω, και διαπίστωσαν ότι οι παράγοντες κινδύνου που οδηγούν σε σοβαρές περιπτώσεις ή/και θάνατο διαφέρουν ανάμεσα σε νεότερους και ηλικιωμένους ασθενείς.

Για παράδειγμα:

  • Ο δείκτης μάζας σώματος είναι πολύ σημαντικός παράγοντας. Επιπλέον, είναι πιο σημαντικός παράγοντας πρόβλεψης της σοβαρότητας του COVID-19 για τους νεότερους ασθενείς παρά για τους ηλικιωμένους ασθενείς.
  • Πολλές συννοσηρότητες όπως οι όγκοι, η μυοκαρδιοπάθεια και η ΧΑΠ έχουν υψηλότερες πιθανότητες για σοβαρά αποτελέσματα σε νεότερους ασθενείς από ό,τι σε μεγαλύτερους ασθενείς.
  • Τόσο για τους μεγαλύτερους όσο και για τους νεότερους ασθενείς, τα ζωτικά σημεία, οι πρώιμες εργαστηριακές εξετάσεις στο νοσοκομείο και η ανάγκη για συμπληρωματικό οξυγόνο είναι πιο χρήσιμα για την πρόβλεψη σοβαρών εκβάσεων από τις συννοσηρότητες και τα δημογραφικά στοιχεία.

Τα ευρήματα είναι σημαντικά στο κλινικό πλαίσιο.

«Η πρόβλεψη κινδύνου στον COVID-19 είναι πολύπλοκη καθώς η πορεία της νόσου ποικίλλει σε μεγάλο βαθμό μεταξύ των ατόμων, από εντελώς ασυμπτωματική σε μερικούς ανθρώπους έως κρίσιμη ασθένεια ή θάνατο σε άλλα. Ενώ η ηλικία είναι γνωστό ότι είναι πολύ προγνωστική για το θάνατο, άλλοι παράγοντες κινδύνου εντός της ηλικίας στρώματα δεν έχουν διερευνηθεί πλήρως. Αυτή η μελέτη αμφισβητεί το δόγμα μας ότι οι συννοσηρότητες είναι οι κύριοι οδηγοί σοβαρών εκβάσεων όπως ο μηχανικός αερισμός ή ο θάνατος σε νοσηλευόμενους ασθενείς με COVID-19. Αντίθετα, διαπιστώνουμε ότι άλλα φυσιολογικά χαρακτηριστικά που μπορούν να μετρηθούν εντός μίας ώρας από τη νοσηλεία περισσότερο προβλέπετε σθεναρά ποιος θα συνεχίσει με σοβαρά αποτελέσματα», δήλωσε ο Δρ Τζέισον Γκόλντμαν, ειδικός λοιμωξιολόγος στο Swedish Providence και μέλος της ομάδας μελέτης. «

Η αναδρομική μελέτη εξέτασε τα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας περισσότερων από 6.900 ασθενών μεταξύ 31 Ιουνίου και 15 Νοεμβρίου 2021. Η συντριπτική πλειονότητα των ασθενών που νοσηλεύτηκαν με σοβαρό COVID-19 , το 92% των νεότερων ασθενών και το 75% των μεγαλύτερων ασθενών, δεν έχει λάβει εμβόλιο για τον COVID-19.

Τα υπάρχοντα μοντέλα κινδύνου για νοσηλευόμενους ασθενείς αναπτύχθηκαν νωρίς στην πανδημία. Αυτή η έρευνα αντιμετωπίζει την ανάγκη για ενημερωμένα μοντέλα που αντικατοπτρίζουν το τρέχον πρότυπο περίθαλψης για τον COVID-19, όπου χρησιμοποιούνται λιγότερα ασυνήθιστα εργαστήρια και υπάρχουν διαθέσιμες περισσότερες θεραπευτικές επιλογές θεραπείας. Οι μελλοντικές έρευνες θα ωφεληθούν από τη λεπτομερέστερη ακρίβεια των υποδιαιρέσεων ανά ηλικία, ΔΜΣ και πιο λεπτομερείς μεταβλητές σχετικά με τις συνθήκες και τα φάρμακα που επηρεάζουν την ατομική ανοσολογική απόκριση.

«Οι χρόνιες ιατρικές παθήσεις εξακολουθούν να είναι σημαντικοί παράγοντες κινδύνου για σοβαρή COVID-19. Ωστόσο, όταν ένας ασθενής έχει μόλις εισαχθεί στο νοσοκομείο, η τρέχουσα κατάστασή του μπορεί να είναι πιο χρήσιμη για την πρόβλεψη του επιπέδου περίθαλψης που είναι πιθανό να χρειαστούν», δήλωσε η ISB Η Επίκουρη Καθηγήτρια Δρ. Jennifer Hadlock, αντίστοιχη συγγραφέας της μελέτης. «Καθώς εξελίσσονται τα πρότυπα φροντίδας για τον COVID-19, τα μοντέλα κινδύνου μας πρέπει να εξελίσσονται μαζί τους».

Η συλλογική μελέτη διεξήχθη από ερευνητές των ISB, Swedish Providence, Onegevity και Mayo Clinic Jacksonville.


via  2